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谷歌要為AI生成的內(nèi)容打標記,因為AI也拿AI沒有辦法-新要聞

2023-05-12 16:56:59來源:澎湃新聞

擺出兩張照片,讓你分辨其中哪一張是 AI 生成的;給你兩分鐘時間,讓你判斷網(wǎng)線另一頭同你聊天的是 AI 還是人類。無論答對還是答錯,抉擇時的搖擺說明了一切:AI 突進,但你還沒有做好準備。

一張由 Midjourney 5.1 版本生成,另一張則是真照片

抖音 5 月 9 日發(fā)布關(guān)于人工智能生成內(nèi)容的平臺規(guī)范暨行業(yè)倡議。其中提到,發(fā)布者應(yīng)對人工智能生成內(nèi)容進行顯著標識,幫助其他用戶區(qū)分虛擬與現(xiàn)實,特別是易混淆場景。若發(fā)布者利用生成式 AI 技術(shù)創(chuàng)作、發(fā)布侵權(quán)內(nèi)容,造謠傳謠,一經(jīng)發(fā)現(xiàn),平臺將嚴格處罰。

“如果用戶在平臺上發(fā)布的人工智能生成的假視頻、假消息造成了不良的影響,第一責(zé)任人肯定是用戶。”上海大邦律師事務(wù)所高級合伙人游云庭接受澎湃新聞記者采訪時表示:“平臺現(xiàn)在是觸發(fā)式監(jiān)管,比如說瀏覽量在 500 次以下的,哪怕有問題,他也不擔(dān)責(zé)。但是瀏覽量到了一定程度,比如說上了熱搜,平臺是需要進行人工審核的。這個時候平臺就要承擔(dān)責(zé)任了?!?/p>


(資料圖)

游云庭補充道:“監(jiān)管的操作第一線肯定是平臺?!?/p>

同時,各國政府都在考慮加大對 AI 的監(jiān)管力度。4 月 27 日,歐盟達成《人工智能法(The AI Act)》協(xié)議,為世界上第一部綜合性人工智能法律鋪平道路。

科技公司擔(dān)起責(zé)任,用技術(shù)制衡 AI 濫用。5 月 11 日,谷歌在 Google I/O 大會上公布了它的 AI 生成圖像識別工具,你可以通過上傳來源不明的圖片、執(zhí)行反向圖片搜索,了解到這張圖片被谷歌初次收錄的時間、最早出現(xiàn)的網(wǎng)站。如果一張帶有新聞機構(gòu)水印的圖片首次出現(xiàn)在搞笑網(wǎng)站,那它很有可能是偽造的。

谷歌還宣布,它自己的生成式 AI 工具將在每張圖片中包含元數(shù)據(jù)、嵌入水印,以表明這是 AI 生成的圖像,而不是真實照片。谷歌的博客文章寫道,Midjourney、Shutterstock 和其他公司將在 “未來幾個月”推出這種標記。

AI 野蠻生長的時代,科技是最快的解法。

科技解法一:AI 生成內(nèi)容識別器

在線課程供應(yīng)商 Study.com 向 1000 名 18 歲以上的學(xué)生發(fā)起調(diào)查,結(jié)果表明超過 89%的學(xué)生使用 ChatGPT 來完成家庭作業(yè)。如果靠人力一條條地去分辨 AI 生成的痕跡,實在太過勞心勞力。

所以,最直接的想法是,不如讓 AI 來辨別內(nèi)容是否由 AI 生成。2 月 1 日,OpenAI 團隊推出“AI 生成內(nèi)容識別器”,旨在識別文本是由電腦自動生成還是人類撰寫,其本質(zhì)上是一個區(qū)別真實內(nèi)容和 AI 生成內(nèi)容的分類器。不過,OpenAI 在博客中指出,此識別器對 AI 撰寫內(nèi)容的檢出成功率僅為 26%。

科技網(wǎng)站 TechCrunch 曾在 2 月份用類似 ChatGPT 的聊天機器人 Claude 生成了 7 段不同風(fēng)格的文字,來測試幾個比較流行的 AI 文本檢測器的“偵查能力”。結(jié)果,沒有 AI 檢測器能夠通關(guān)。

然而,隨著 AI 的能力越來越強,繞過 AI 檢測器也變得越來越容易。

拿上述表現(xiàn)最佳的 GPTZero 來說,澎湃新聞記者用 GPT-4 生成的一段 250 字的小說,被其判定為“有可能完全出自人類之手”。

GPT-4 生成的文字被 GPTZero 判定為“有可能完全出自人類之手”

科技解法二:數(shù)字水印

數(shù)字水印指,AI 生成時,以用戶肉眼不可察的方式,在內(nèi)容中插入一些信息,打上“此文章(此圖)由 AI 生成”的隱秘水印。

AI 生成內(nèi)容識別器失敗之后,OpenAI 開始考慮在生成的文本中加入數(shù)字水印。OpenAI 對齊團隊(Alignment Team,主要負責(zé)提高系統(tǒng)安全性)負責(zé)人 Jan Leike 對《紐約時報》透露,OpenAI 正在探索的水印方法類似于馬里蘭大學(xué)研究人員最近發(fā)表的一篇論文中描述的方法。

然而這種新方法的局限之處在于,水印只有從一開始就嵌入到大語言模型才有效。若要廣泛運用,人工智能領(lǐng)域的公司必須就水印的實施標準達成共識。

OpenAI 的 CEO,Sam Altman 接受《StrictlyVC》采訪時表示,不存在一個完美的 AI 生成文字識別工具?!叭藗兛倳宄麄円薷亩嗌傥淖?,還會出現(xiàn)修改輸出文本的其他工具。”

通過嵌入“元數(shù)據(jù)”,圖像可以強硬地把“AI”寫在作者欄。但 AI 生成文字還在等一個可行的解法。

開頭的兩張圖里,左邊是真照片,右邊是AI生成的,你猜到了嗎?

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