4月27日消息，第四范式首次向公眾展示其大模型產(chǎn)品「式說3.0」，并首次提出AIGS戰(zhàn)略（AI-Generated Software）：以生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件。式說將定位為基于多模態(tài)大模型的新型開發(fā)平臺，提升企業(yè)軟件的體驗和開發(fā)效率，實現(xiàn)「AIGS」。

第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵表示：“C端產(chǎn)品已經(jīng)逼近用戶體驗的上限，而B端的企業(yè)級軟件往往是個十分復(fù)雜的執(zhí)行系統(tǒng)，堆砌十幾層菜單和成千上萬功能也不算多。”

(資料圖片僅供參考)

戴文淵認為，目前這些B端軟件極為復(fù)雜的交互體驗，以及復(fù)雜性帶來的極低開發(fā)效率，恰恰為生成式AI留下足夠大的重構(gòu)和改造空間。

“過去很難通過人類語言（自然語言）的方式去調(diào)用企業(yè)軟件的功能，現(xiàn)在當我們有更強的語義理解和生成能力，再加上GPT任務(wù)翻譯、任務(wù)分發(fā)和推理的能力，就可以通過更好的「對話框式」交互方式實現(xiàn)功能的調(diào)用，不再需要找到某個位于十幾級的菜單目錄之下的功能?！?/p>

這背后還是大模型的能力。第四范式現(xiàn)場拔網(wǎng)線，展示了式說大模型的圖片理解、多輪對話、寫小說、迅速畫圖等能力。

此外，現(xiàn)場展示了式說通過推理能力完成更加復(fù)雜的“裝箱”操作，以及其現(xiàn)場編寫代碼的能力。

在戴文淵看來，要做到AIGS，大模型未必需要是知識廣博、十項全能冠軍的通才，更重要的在于模型具備Copilot（副駕艙），和思維鏈CoT（chain of thoughts，多步推理）的能力。

“要去改造企業(yè)軟件，大模型不能只有語言能力。式說2.0就加入了多模態(tài)和Copilot，因為很多企業(yè)軟件里的數(shù)據(jù)是多模態(tài)的，而Copilot能把人的指令翻譯成要調(diào)用后臺的哪個API?！贝饲鞍l(fā)布的式說2.0的Demo中，門店員工通過語音、文本等交互方式向式說發(fā)起指令，式說理解后，聯(lián)網(wǎng)門店監(jiān)控軟件調(diào)出后廚未戴口罩的圖片，并直接將圖片以對話框的形式輸出給員工。

大模型去調(diào)用軟件內(nèi)置的一個個功能、數(shù)據(jù)來「對話框式」完成任務(wù)，已經(jīng)能產(chǎn)生巨大價值。但員工用企業(yè)軟件時也會面臨復(fù)雜任務(wù)，需要人按照順序執(zhí)行一個個功能。

因此，式說3.0強調(diào)的是Copilot加上思維鏈CoT，具有更強的推理能力，在學習大量數(shù)據(jù)和“攻略”后，能形成中間的邏輯推理步驟，從而做到拆分并執(zhí)行復(fù)雜工作。

第四范式將AIGS的路徑總結(jié)為三個階段：

第一階段，Copilot調(diào)動不同的信息、數(shù)據(jù)、應(yīng)用，作為助手完成用戶的指令。相當于在所有企業(yè)級軟件系統(tǒng)里，配備一個指揮官。指揮官聽用戶的指揮，比如“把照片亮度調(diào)亮20%”。

第二階段，Copilot+基于企業(yè)規(guī)則的“知識庫”，AI能夠參照規(guī)則做復(fù)雜工作，進一步豐富了「對話框」的能力。比如AI查詢了“人像美化”知識庫后，能執(zhí)行把照片修好看的步驟。

第三階段，Copilot+CoT（思維鏈）。軟件系統(tǒng)的使用行為最終會被大模型學會，形成AI針對這個領(lǐng)域的思維鏈，意味著“把照片處理得更好看”這種復(fù)雜指令，AI能自動地按照步驟完成。

第四范式的AIGS戰(zhàn)略，就是指基于式說大模型背后的Copilot+COT能力，把企業(yè)軟件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不斷地學習軟件的使用過程，形成領(lǐng)域軟件的“思維鏈”。

在我國航空制造代表企業(yè)的實際場景演示中，其與第四范式基于Copilot技術(shù)，聯(lián)手改造了某工業(yè)設(shè)計軟件。

現(xiàn)場某醫(yī)療行業(yè)的實際場景演示中，式說的“思維鏈”能夠清晰指出將藥品銷售出去的具體步驟。

最終，由于新的交互形式的出現(xiàn)，企業(yè)軟件的開發(fā)效率變得更高。以前是功能和執(zhí)行邏輯被編排在軟件界面，每次一個功能升級，都要周而復(fù)始的經(jīng)歷原型圖、設(shè)計、開發(fā)等，至少是月級別的開發(fā)時間。而現(xiàn)在由于「對話框式」的界面是固定的，功能和邏輯被改寫在數(shù)據(jù)、API和內(nèi)容層面，變成了天級別的開發(fā)效率。（靜靜）